Formation GitHub Copilot pour l'automatisation et la productivité DevOps

GitHub Copilot est un outil de complétion de code alimenté par l'IA qui aide à accélérer le développement tout en améliorant la qualité et la productivité. Associé aux applications d'intelligence artificielle dans les projets, l’infrastructure et le logiciel, les gestionnaires peuvent exploiter l'IA pour optimiser l'allocation des ressources, simplifier les flux de travail et améliorer la prise de décision.

Cette formation en présentiel (en ligne ou sur site) est destinée aux gestionnaires avancés qui souhaitent approfondir leurs connaissances de GitHub Copilot tout en explorant des applications pratiques de l'IA dans les environnements corporatifs, avec des exemples pertinents pour les projets à grande échelle et les industries comme le pétrole et le gaz.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de:

• Appliquer les fonctionnalités avancées de Copilot dans des projets corporatifs à grande échelle.
• Intégrer Copilot dans des flux de travail multidisciplinaires pour une efficacité maximale.
• Tirer parti des outils d'IA pour optimiser la gestion de projet, l’infrastructure et l’acquisition logicielle.
• Mettre en œuvre des stratégies basées sur l'IA pour améliorer le planification, l’estimation et l’optimisation du temps.
• Reconnaître les applications pratiques de l'IA dans des scénarios spécifiques à l'industrie comme le pétrole et le gaz.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactifs et discussions.
• Exercices pratiques et études de cas.
• Démonstrations en direct des outils d'IA et des flux de travail Copilot.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

Ce cours de formation dirigé par un instructeur, en ligne ou sur site à France, est destiné aux participants de niveau avancé qui souhaitent personnaliser GitHub Copilot pour les projets d'équipe, utiliser ses fonctionnalités avancées et l'intégrer de manière fluide dans les pipelines CI/CD pour une collaboration et une productivité améliorées.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Personnaliser GitHub Copilot en fonction des besoins spécifiques du projet et des flux de travail d'équipe.
• Utiliser les fonctionnalités avancées de Copilot pour les tâches de codage complexes.
• Intégrer GitHub Copilot dans les pipelines CI/CD et les environnements collaboratifs.
• Optimiser la collaboration d'équipe en utilisant des outils alimentés par l'IA.
• Gérer et dépanner efficacement les paramètres et les autorisations de Copilot.

AI for DevOps est l'application de l'intelligence artificielle pour améliorer les processus d'intégration continue, de test, de déploiement et de livraison avec des techniques d'automatisation et d'optimisation intelligentes.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) animée par un instructeur est destinée aux professionnels intermédiaires DevOps qui souhaitent intégrer l'IA et l'apprentissage automatique dans leurs pipelines CI/CD pour améliorer la vitesse, l'exactitude et la qualité.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Intégrer des outils d'IA dans les workflows CI/CD pour une automatisation intelligente.
• Appliquer des tests basés sur l'IA, l'analyse de code et la détection d'impact des modifications.
• Optimiser les stratégies de construction et de déploiement à l'aide d'insights prédictifs.
• Mettre en œuvre une traçabilité et une amélioration continue grâce aux boucles de rétroaction renforcées par IA.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

AIOps (Intelligence Artificielle pour les Opérations IT) est de plus en plus utilisée pour prédire les incidents avant qu'ils ne se produisent et automatiser l'analyse des causes racines (RCA) afin de minimiser les temps d'arrêt et accélérer la résolution.

Cette formation dispensée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels IT avancés qui souhaitent mettre en œuvre l'analyse prédictive, automatiser le remédiation et concevoir des flux de travail intelligents RCA à l'aide d'outils AIOps et de modèles d'apprentissage automatique.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire et former des modèles ML pour détecter les motifs menant à des pannes du système.
• Automatiser les flux de travail RCA basés sur la corrélation multi-source de journaux et de métriques.
• Intégrer les processus d'alertes et de remédiation dans des plateformes existantes.
• Déployer et échelonner des pipelines intelligents AIOps dans des environnements de production.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• Nombreuses exercices et pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

AIOps (Intelligence Artificielle pour les Opérations IT) est une pratique qui applique l'apprentissage automatique et l'analyse pour automatiser et améliorer les opérations IT, en particulier dans les domaines de la surveillance, la détection des incidents et la réponse.

Cette formation dispensée par un instructeur (en ligne ou sur site) s’adresse aux professionnels intermédiaires des opérations IT qui souhaitent mettre en œuvre des techniques AIOps pour corrélérer les métriques et journaux, réduire le bruit d'alerte et améliorer l'observabilité grâce à une automatisation intelligente.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes et l'architecture des plateformes AIOps.
• Corréler les données entre journaux, métriques et traces pour identifier les causes racines.
• Réduire la fatigue d’alerte grâce au filtrage intelligent et à la suppression du bruit.
• Utiliser des outils open source ou commerciaux pour surveiller et répondre aux incidents de manière automatique.

Format de la Formation

• Cours interactif avec discussions.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

Un pipeline AIOps construit entièrement avec des outils open-source permet aux équipes de concevoir des solutions économiques et flexibles pour l'observabilité, la détection d'anomalies et les alertes intelligentes dans les environnements de production.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place) animée par un formateur s'adresse aux ingénieurs高级级别，希望使用Prometheus、ELK、Grafana和自定义ML模型构建和部署端到端的AIOps管道。

通过本培训，参与者将能够：

• 使用仅开源组件设计一个AIOps架构。
• 收集并标准化来自日志、指标和跟踪的数据。
• 应用ML模型以检测异常并预测事件。
• 使用开源工具自动化警报和补救措施。

课程格式

• 讲座与讨论互动。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中实施操作。

课程定制选项

• 如需为本课程请求定制培训，请联系我们安排。

Les plateformes d'entreprise AIOps comme Splunk, Moogsoft et Dynatrace offrent des capacités puissantes pour détecter les anomalies, corrélées les alertes et automatiser les réponses dans des environnements IT à grande échelle.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur place), est destinée aux équipes IT intermédiaires d'entreprise qui souhaitent intégrer des outils AIOps dans leur stack de visibilité et leurs flux de travail opérationnels existants.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et intégrer Splunk, Moogsoft et Dynatrace dans une architecture AIOps unifiée.
• Corréler des métriques, des journaux et des événements sur des systèmes distribués en utilisant une analyse pilotée par l'IA.
• Automatiser la détection d’incidents, leur priorisation et leurs réponses avec des flux de travail intégrés et personnalisés.
• Optimiser les performances, réduire le MTTR et améliorer l'efficacité opérationnelle à grande échelle entreprise.

Format du cours permettant d'évaluer les participants

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent apprendre à utiliser efficacement les capacités de GitHub Copilot dans des flux de travail de développement modernes.

Cette formation en présentiel dirigée par un instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux participants de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent optimiser les flux de travail d’équipe, améliorer les pratiques de codage collaboratif et gérer efficacement l’utilisation de Copilot dans des environnements multi-développeurs.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer GitHub Copilot pour les environnements d’équipe.
• Utiliser Copilot pour améliorer les pratiques de codage collaboratif.
• Optimiser les flux de travail d’équipe grâce aux fonctionnalités de Copilot.
• Gérer l’intégration de Copilot dans des projets multi-développeurs.
• Maintenir une qualité et des normes de code cohérentes au sein des équipes.
• Exploiter les fonctionnalités avancées de Copilot pour répondre aux besoins spécifiques de l’équipe.
• Combiner Copilot avec d’autres outils collaboratifs pour plus d’efficacité.

Cette formation dirigée par un instructeur, en ligne ou sur site à France, est destinée aux ingénieurs QA de niveau intermédiaire, développeurs et chefs d'équipe qui souhaitent tirer parti de GitHub Copilot pour une débogage plus efficace, une amélioration de la qualité du code et un processus de revue de code optimisé.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer GitHub Copilot pour des fins de débogage et de revue de code.
• Utiliser Copilot pour identifier et résoudre efficacement les bugs.
• Améliorer la qualité du code avec des suggestions assistées par IA.
• Optimiser les processus de revue de code grâce aux capacités de Copilot.
• Collaborer efficacement en utilisant Copilot dans un environnement d'équipe.

Cette formation en présentiel dirigée par un instructeur à France (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs front-end de niveau intermédiaire qui souhaitent utiliser GitHub Copilot pour automatiser les tâches de codage répétitives, améliorer la conception UI/UX et rationaliser les workflows front-end.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer GitHub Copilot pour les projets de développement front-end.
• Utiliser Copilot pour générer du code HTML, CSS et JavaScript de manière efficace.
• Améliorer les processus de conception UI/UX grâce aux suggestions de code générées par IA.
• Optimiser les workflows front-end avec des stratégies pratiques d'intégration de Copilot.
• Dépanner et déboguer le code front-end en utilisant l'assistance de Copilot.

Ce cours de formation en direct avec un instructeur, en ligne ou sur site à France, est destiné aux développeurs Python débutants et intermédiaires qui souhaitent tirer parti de GitHub Copilot pour les tâches spécifiques à Python, le débogage et la mise en œuvre de workflows d'apprentissage automatique.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer GitHub Copilot pour le développement Python.
• Tirer parti de Copilot pour écrire du code Python efficace.
• Déboguer des applications Python à l'aide de suggestions générées par IA.
• Automatiser les tâches de codage répétitives et améliorer l'efficacité du workflow.
• Tirer parti de Copilot pour mettre en œuvre des projets d'apprentissage automatique en Python.

Les outils Prometheus et Grafana sont largement adoptés pour l'observabilité dans les infrastructures modernes, tandis que l'apprentissage automatique améliore ces outils avec des insights prédictifs et intelligents pour automatiser les décisions d'exploitation.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) sous la direction d'un instructeur s'adresse aux professionnels intermédiaires de l'observabilité qui souhaitent moderniser leur infrastructure de surveillance en intégrant des pratiques AIOps à l'aide de Prometheus, Grafana et de techniques ML.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer Prometheus et Grafana pour l'observabilité au sein des systèmes et services.
• Collecter, stocker et visualiser des données de séries temporelles de haute qualité.
• Appliquer des modèles d'apprentissage automatique pour la détection d'anomalies et la prévision.
• Créer des règles d'alerte intelligentes basées sur des insights prédictifs.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Nombreuses exercices et pratique.
• Réalisation d'une mise en œuvre en environnement lab live.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Ce cours de formation dirigé par un instructeur en France (en ligne ou sur place) est destiné aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent tirer parti de GitHub Copilot pour gérer des cas d'utilisation avancés, améliorer leur productivité et intégrer Copilot dans leurs flux de travail de développement.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Optimiser l'utilisation de GitHub Copilot pour des tâches de codage avancées.
• Rédiger un code plus efficace, exempt d'erreurs et maintenable grâce aux suggestions de Copilot.
• Intégrer GitHub Copilot dans leurs IDE préférés et flux de travail.
• Utiliser Copilot pour le débogage et la refonte du code.
• Comprendre les limites et les considérations éthiques liées à l'utilisation d'outils de codage alimentés par IA.

Cette formation dirigée par un instructeur, en direct à France (en ligne ou sur site), est destinée aux développeurs de niveau débutant qui souhaitent comprendre les capacités de GitHub Copilot, le configurer et l'utiliser efficacement pour améliorer leur expérience de codage.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre ce qu'est GitHub Copilot et comment il fonctionne.
• Configurer GitHub Copilot avec un éditeur de code supporté.
• Utiliser GitHub Copilot pour écrire, refactorer et déboguer le code plus rapidement.
• Exploiter Copilot pour explorer des techniques et solutions de codage.
• Appliquer les meilleures pratiques pour intégrer GitHub Copilot dans leurs flux de travail quotidiens.